今年会的数字音频专题从采样理解声音：系统按时间间隔记录信号数值，再利用这些记录表达变化。如果原信号变化得太快，而取样不足，得到的点就可能同时符合另一条更慢的波形。重新播放时出现的低频成分，并不是原声音真的变低，而是信息被错误对应。
采样以前就要控制范围
采样率描述每秒记录多少次，不等于能够完整保存同样高的声音频率。理解可重建范围，需要结合采样定理与信号带宽。超过可表达范围的成分不能简单依靠播放端猜回来，因此实际采集系统需要在适当环节限制不合适的高频内容。
这种限制与把成品音量调低不同。降低电平改变的是幅度，不会自动改变信号变化速度；若混叠已经进入采样结果，后面再提高采样率，也不会凭空获得原来缺失的区分信息。文件属性变大，不等于恢复了最初细节。
听到异常不能只凭名称诊断
某种尖锐、失真或粗糙感可能来自多个环节，不能只凭听感把原因统一写成混叠。比较需要明确来源、处理与输出条件，可靠测量和已知样本能够帮助定位，普通录音片段则有自己的限制。
理解混叠的价值，在于把采集前的带宽、采样过程与后续格式转换分开。先知道某个环节保存了什么，才更容易解释为什么后面的文件转换能够改变规格，却未必能够改变已经发生的信息损失。